плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать?
Полная версия этой страницы: Описательная статистика
Народ, плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать?
плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать?
Цитата(metalmary @ 21.02.2019 - 21:29) 
Народ, плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать.?
плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать.?По большому счёту это - глупости. Не следует их множить. Лучше рассчитайте вместо ст. ошибки 95% доверительный интервал (ДИ) для среднего. И если уж так сильно хочется, то границы ДИ легко пересчитываются в % как и само среднее.
Цитата(nokh @ 21.02.2019 - 20:37)
По большому счёту это - глупости. Не следует их множить. Лучше рассчитайте вместо ст. ошибки 95% доверительный интервал (ДИ) для среднего. И если уж так сильно хочется, то границы ДИ легко пересчитываются в % как и само среднее.
Науч. руководитель все-таки настаивает на стандартной ошибке. Даже скинул название статьи для примера: Corticotrophin-releasing activity of desmopressin in Cushing?s disease: lack of correlation between in vivo and in vitroresponsiveness F Pecori Giraldi et al.
Цитата(metalmary @ 21.02.2019 - 19:29)
Народ, плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать.?
плиз! Есть данные в абсолютных числах, нужно среднее арифметическое перевести в процент от начального значения (контроля, принятого за 100 процентов). Как пересчитать стандартную ошибку среднего относительно процентов? Например. среднее значение составило 4.57+-1.25, это составило 125,1 %+-... процентов от контроля. Видела такое в некоторых зарубежных статьях. Как это пересчитать.?Ох, гуманитарии, вы гуманитарии... Учить вас - только портить. А ведь в школьном курсе математики пропорции идут сразу после таблицы умножения.
Есть в статистике относительная величина под названием "показатель точности опыта", численно равная отношению стандартной ошибки среднего к этому самому среднему. Смекаете, к чему это я?
А к тому, что при любом пересчете среднего показатель точности опыта останется постоянным. В данном случае =1,25/4,57=,273523. Потом умножаем его на 125,1 и получаем окончательный результат: 125,1 +- 34,22. А уж если умножить 34,22 да на 1,96 - тут до полуширины непараметрического 95%-ного доверительного интервала для среднего - рукой подать.
Цитата(100$ @ 21.02.2019 - 22:50)
Ох, гуманитарии, вы гуманитарии... Учить вас - только портить. А ведь в школьном курсе математики пропорции идут сразу после таблицы умножения.
Есть в статистике относительная величина под названием "показатель точности опыта", численно равная отношению стандартной ошибки среднего к этому самому среднему. Смекаете, к чему это я?
А к тому, что при любом пересчете среднего показатель точности опыта останется постоянным. В данном случае =1,25/4,57=,273523. Потом умножаем его на 125,1 и получаем окончательный результат: 125,1 +- 34,22. А уж если умножить 34,22 да на 1,96 - тут до полуширины непараметрического 95%-ного доверительного интервала для среднего - рукой подать.
Есть в статистике относительная величина под названием "показатель точности опыта", численно равная отношению стандартной ошибки среднего к этому самому среднему. Смекаете, к чему это я?
А к тому, что при любом пересчете среднего показатель точности опыта останется постоянным. В данном случае =1,25/4,57=,273523. Потом умножаем его на 125,1 и получаем окончательный результат: 125,1 +- 34,22. А уж если умножить 34,22 да на 1,96 - тут до полуширины непараметрического 95%-ного доверительного интервала для среднего - рукой подать.
Спасибо огромное!
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.