Может кто знает? Где взять величину риска с 95% доверительным интервалом при регрессионном анализе Coxа для параметров, влияющих на выживаемость?

Имеется в виду регрессионная модель Кокса, я полагаю...



Ну где-где... Известно, где: в одной из компьютерных программ стат. обработки данных, в той же Statistica, например...
Важнее вопрос как... А ответ на этот вопрос здесь:
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stsurvan.html
И здесь:
http://www.statsoft.ru/home/portal/applica...dicine/med2.htm

Спасибо за ответ. С этим я знакома. Но из итоговой таблички я могу только выбрать значимые факторы (по р<0,05). А мне нужна именно величина риска с 95% интервалом (у меня есть такие данные в иностранной статье). Ведь значение бета - это коэффициент в модели, а не значение риска. В модуле life table дается hazart rate на каждый момент времени, но это тоже не то.
С ув. Наталия.

Возможно, Вам просто нужен другой метод оценки силы связи между явлениями, расчёт показателя относительного риска (relative risk), например?
Расчёт самого показателя - в этом топике форума:
http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=397
Расчёт доверительного интервала с 95% уровня значимости - в этом:
http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=483

Уважаемый Dr.Andrew, не могли бы вы помочь в выборе правильного статистического метода: принявшись за статобработку результатов, я уперся в стену.
Существует выборка - результаты исследования функции сердца по нескольким параметрам - конечно-диастолический и конечно-систолический объемы и размеры. Мне представляется возможным оценить данные параметры до и после операции и вывести группу риска, т.е.значения ,например, КДО более 200 мл, в отношении осложнений - сердечная недостаточность, аритмии и т.п. вплоть до летального исхода. Какой метод наиболее адекватен, корректен, применим ли регрессивный анализ Кокса или показателен другой?

Кроме бета в табличках есть стандартная ошибка бета (se). Сам показатель относительного риска (RR) равен exp(beta), где exp - число е, основание натуральных логарифмов. Нижняя граница доверительного интервала тогда будет exp(beta-1.96*se). Верхняя граница - exp(beta+1.96se). Многие статистические программы (SAS, например), расчитывают и RR и доверительные интервалы (именно их и приводят в статьях, если только Вы не имели ввиду скандальную статью об использовании FAR при анализе результатов ГЗТ).
Если же Вам нужен не относительный риск, а именно абсолютный, то тут есть разные подходы, один из них, упоминавшийся выше "плавающий абсолютный риск") очевидно, что зная относительный, надо иметь какой-то исходный риск. Его следует рассчитывать на основании экспериментальной функции выживаемости - хорошая программа может это сделать "за Вас" (макропрограмму для SAS можно найти тут:http://www.crcpress.com/e_products/downloads/webdownload/C415X%5CFAR.sas). (детали см. Easton DF, Peto J, Babiker AGAG. "Floating absolute risk: An alternative to relative risk in survival and case-control analysis avoiding an arbitrary reference group". Statistics in Medicine, 10, 1025-1035 (1991)).