Скачал Winsteps (облегч.). Темный лес, не могу разобраться. Тем более для политомии (опросник с 4-я вариантами ответов).
Есть ли желающие знатоки заработать и взять на прицеп с оплатой за помощь?
Есть ли знатоки этого РАШ-анализа?
Есть статьи, но по ним не все ясно как всё это считалось.
Китайцы всё делают, мы не можем часто даже повторить
Полная версия этой страницы: РАШ-анализ опросников КЖ
Choledochus, доброго времени суток.
Winsteps я не пользовался, однако в нём можно разобраться, если взять какой-то стандартный набор данных из R, Python, Mplus и т.п.
Не знаю, в чём именно у Вас затруднения, но полагаю, что некоторые ссылки Вам могут помочь разобраться в хитросплетениях IRT:
- Пакет mirt - https://www.jstatsoft.org/article/view/v048i06
- Некоторые материалы с примерами - https://github.com/philchalmers/mirt/wiki
- Документик про политомник https://www.uwo.ca/fhs/tc/labs/12.PolytomousIRT.pdf
- Объяснения по поводу того, что структурные уравнения, факторный анализ, IRT - плюс-минус лапоть одно и тоже http://www.personality-project.org/r/tutor...eel_sem_cat.pdf
Книги:
- Handbook of Item Response Theory: Three Volume Set by Wim J. van der Linden
- Modern Psychometrics with R (Use R!) by Patrick Mair
- Multilevel Modeling Using Mplus (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) by Holmes Finch (Author), Jocelyn Bolin (Author, Contributor)
По поводу коллег из Китая. Они пишут следующее: "We used the rating scale model (RSM) to estimate difficulty calibration for each item. RSM, an extension of the dichotomous Rasch model, for polytomous items with ordered response categories was chosen as it is suitable for the items used in this study". По ссылке очень кратенько написано, что это такое: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.co...d17a85d4ae.html . Ваш опросник с 4 вариантами ответа по всем пунктам вполне соответствует данной модели если допускаете, что для всех пунктов опросника коэффициент модели зафиксирован.
Если считаете, что некоторые вопросы не следует выносить на форум - в личку.
Winsteps я не пользовался, однако в нём можно разобраться, если взять какой-то стандартный набор данных из R, Python, Mplus и т.п.
Не знаю, в чём именно у Вас затруднения, но полагаю, что некоторые ссылки Вам могут помочь разобраться в хитросплетениях IRT:
- Пакет mirt - https://www.jstatsoft.org/article/view/v048i06
- Некоторые материалы с примерами - https://github.com/philchalmers/mirt/wiki
- Документик про политомник https://www.uwo.ca/fhs/tc/labs/12.PolytomousIRT.pdf
- Объяснения по поводу того, что структурные уравнения, факторный анализ, IRT - плюс-минус лапоть одно и тоже http://www.personality-project.org/r/tutor...eel_sem_cat.pdf
Книги:
- Handbook of Item Response Theory: Three Volume Set by Wim J. van der Linden
- Modern Psychometrics with R (Use R!) by Patrick Mair
- Multilevel Modeling Using Mplus (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) by Holmes Finch (Author), Jocelyn Bolin (Author, Contributor)
По поводу коллег из Китая. Они пишут следующее: "We used the rating scale model (RSM) to estimate difficulty calibration for each item. RSM, an extension of the dichotomous Rasch model, for polytomous items with ordered response categories was chosen as it is suitable for the items used in this study". По ссылке очень кратенько написано, что это такое: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.co...d17a85d4ae.html . Ваш опросник с 4 вариантами ответа по всем пунктам вполне соответствует данной модели если допускаете, что для всех пунктов опросника коэффициент модели зафиксирован.
Если считаете, что некоторые вопросы не следует выносить на форум - в личку.
Спасибо, буду разбираться.
Цитата(Choledochus @ 7.03.2021 - 18:29) 
Спасибо, буду разбираться.
https://shiny.cs.cas.cz/ShinyItemAnalysis/ - гляньте ещё эту ссылку. Кроме обучающих материалов в приложении предусмотрена загрузка собственных данных.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.