Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Сравнения средних рангов для всех групп
Форум врачей-аспирантов > Разделы форума > Медицинская статистика
metalmary
Здравствуйте!

В программе STATISTICA при анализе данных с помощью критерия Краскела-Уоллиса есть опция Сравнения средних рангов для все групп, который при расчете выдает Z-значения для множественных сравнений и уровень значимости p для каждой группы. Подходит ли этот метод для сравнений нескольких групп между собой? Или лучше воспользоваться тестом Манна-Уитни для сравнения каждой группы с другими (например, все группы сравнить с контролем)? Размер выборок очень маленький (n=6)
nokh
Цитата(metalmary @ 10.02.2021 - 14:24) *
В программе STATISTICA при анализе данных с помощью критерия Краскела-Уоллиса есть опция Сравнения средних рангов для все групп, который при расчете выдает Z-значения для множественных сравнений и уровень значимости p для каждой группы. Подходит ли этот метод для сравнений нескольких групп между собой? Или лучше воспользоваться тестом Манна-Уитни для сравнения каждой группы с другими (например, все группы сравнить с контролем)? Размер выборок очень маленький (n=6)

1. Почитайте помощь к пакету, чтобы знать, какой критерий используется в нём для непараметрических апостериорных сравнений.
2. Для попарных сравнений и для сравнения с контрольной группой используют разные критерии, иначе при сравнении с контролем будет потеря в мощности. Есть ранговый аналог критерия Данетта - критерий Стила (Steel test).
3. Критерий Манна - Уитни использовать нельзя: он для сравнения двух групп и не удержит ошибку семейства гипотез (FWER) на заданном уровне значимости без поправок. А поправки при таких объёмах выборок смерти подобны.
4. Пакет Statistica мало того, что не умеет Стила, так ещё и считает значимость путём аппроксимации непараметрической статистики стандартным нормальным распределением. Подозреваю, что для n=6 это вообще некорректно. Лучше пакеты PAST, где есть рандомизационные процедуры Монте-Карло и точные рандомизационные подходы (Exact permutation) или KyPlot, где есть и Стил и Стил - Двасс - аналог Тьюки (это если без R, где есть всё).
Anna_V
Цитата(nokh @ 11.02.2021 - 20:24) *
1. Почитайте помощь к пакету, чтобы знать, какой критерий используется в нём для непараметрических апостериорных сравнений.
2. Для попарных сравнений и для сравнения с контрольной группой используют разные критерии, иначе при сравнении с контролем будет потеря в мощности. Есть ранговый аналог критерия Данетта - критерий Стила (Steel test).
3. Критерий Манна - Уитни использовать нельзя: он для сравнения двух групп и не удержит ошибку семейства гипотез (FWER) на заданном уровне значимости без поправок. А поправки при таких объёмах выборок смерти подобны.
4. Пакет Statistica мало того, что не умеет Стила, так ещё и считает значимость путём аппроксимации непараметрической статистики стандартным нормальным распределением. Подозреваю, что для n=6 это вообще некорректно. Лучше пакеты PAST, где есть рандомизационные процедуры Монте-Карло и точные рандомизационные подходы (Exact permutation) или KyPlot, где есть и Стил и Стил - Двасс - аналог Тьюки (это если без R, где есть всё).

Вы не подскажете, где можно скачать PAST? При переустановки системы потерялся, а по той ссылке, где качала обычно, уже нет его.
nokh
Цитата(Anna_V @ 11.03.2021 - 18:14) *
Вы не подскажете, где можно скачать PAST? При переустановки системы потерялся, а по той ссылке, где качала обычно, уже нет его.

PAST: https://www.nhm.uio.no/english/research/infrastructure/past/
KyPlot: https://www.kyenslab.com/en-us/about-kyplot-6/ (сетап японский, при установке нужно не пугаться спецсимволов, соглашаться по умолчанию, после установки - обычный англлоязычный пакет)

PS В оба пакета добавляют потихоньку модули работы с картами
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Форум IP.Board © 2001-2025 IPS, Inc.