Анализ потребностей пользователей в методах проверки статистических гипотез, реализованных в программе, показывает, что пользователям и программистам необходимо понимание, какие параметры выборок тестируют методы, для чего это нужно (эмпирические выборки описываются некоторым набором параметров, что позволяет отличить выборки друг от друга с уверенностью, измеряемой вероятностью) и какие из этого следуют выводы (например, почему у выборок с равными средними разные дисперсии). Имеет смысл разделить все методы на 3 группы по их назначению:
1. Сравнение параметров положения (среднее значение, медиана), выводятся односторонние и двухстороннее p-значения.
2. Сравнение параметров масштаба (дисперсия), выводятся односторонние и двухстороннее p-значения.
3. Сравнение любых параметров в комплексе (эмпирическая функция распределения, параметры положения и масштаба, эксцесс, асимметрия), имеет смысл выводить только двухстороннее p-значение, т.к. часть параметров может отличаться, часть нет.
Какие методы что тестируют, хорошо видно после группировки эквивалентных критериев в ПО StatAnt.
Также хотелось бы отметить, что обычно пользователи выбирают все методы, доступные для вычислений (в AtteStat была возможность выбора отдельных методов или всех сразу). Этот факт позволяет радикально упростить интерфейс. Выбор всех эквивалентных методов сразу дополнительно дает уверенность, что программа не "врет" в расчетах.