Доброго дня!

Объясните, пошагово, как рассчитать диагностическую значимость протеина (скажем, А) для диагностики заболевания. С определением cut-off на разных уровнях. Исходные данные: наличие 2-х групп обследованных (с патологией, и группы сравнения). В группах определен белок А. Есть различия среднего сожержания белка А (и Ме, понятно). Тем не менее, важен качественный анализ.

Если я правильно понимаю, то для расчета чувствительности-специфичности необходимо пользоваться определением площади под кривой.

Какие значения чувствительности-специфичности (%) определяют диагностическую значимость маркера? ( возможность его использования в качестве диагностического маркера)

СПАСИБО!

как бы в википедии все есть http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_oper..._characteristic

вот пакет для анализа ROC в R

http://web.expasy.org/pROC/

Спасибо за оперативность.

Ход мыслей - взять для анализа чув-ти и специфичности площадь под кривой - верный?

Нет, не верно. Чув-ть и спец. зависят от конкретной точки разделения, а площадь не зависит от выбранной точки. Читайте

По моему мнению, Ваши данные совершенно четко ложатся на методику ROC анализа, выполненную в модуле "Непараметрическая статистка" программного обеспечения AtteStat. Добавлю, что данный метод в упомянутой программе был реализован в том числе и в результате обсуждения на настоящем форуме с помощью уважаемых коллег.